賽靈思汽車光流解決方案提供了可擴展的處理能力，能夠靈活地實現(xiàn)從視頻幀序列中抽取相對運動信息所需要的像素級圖像處理功能。基于FPGA的具體實現(xiàn)提供了一組可調(diào)整的參數(shù)，可針對目標應(yīng)用要求對性能進行精細調(diào)整。在最近德國新慕尼黑展覽中心國際會議中心（ICM）舉辦的 Electronica 2008 展會上，賽靈思公司展示了這一最新的汽車解決方案。

　　IMS Research 公司汽車研究總監(jiān) Jon Cropley 表示：“新興的視覺化駕駛輔助系統(tǒng)市場有望從2010年的9.41億美元增長到2014年的25.87億美元。汽車行業(yè)領(lǐng)域由最初提供用簡單的相機系統(tǒng)逐漸向更高級的碰撞預(yù)警系統(tǒng)演進，為駕駛?cè)藛T提示潛在的碰撞危險，這也進一步推動了這一市場的增長。”

　　賽靈思公司汽車解決方案高級系統(tǒng)架構(gòu)師 Paul Zoratti 表示：“超級并行處理性能，以及高成本效益的功能密度使得 XA FPGA 成為對汽車系統(tǒng)開發(fā)人員具有吸引力的可編程平臺。我們新推出的 XA Optical Flow 解決方案采用了 DDC 公司的圖像處理技術(shù)做為主要的構(gòu)建模塊，功能更為強大。傳統(tǒng)串行 DSP局限于常常跟不上高端像素處理的應(yīng)用需求，而 ASIC 和 ASSP 解決方案的缺點則是無法隨著市場的演化快速集成新算法和應(yīng)用。現(xiàn)在有了賽靈思汽車解決方案，開發(fā)人員就可擺脫這些限制了。”

　　賽靈思汽車光流解決方案

　　賽靈思汽車光流解決方案基于賽靈思Spartan(R)-3 器件和 DDC Optical Flow IP 內(nèi)核，還有創(chuàng)新的運動估算算法。Optical Flow IP 內(nèi)核從車載相機系統(tǒng)所獲得的視頻圖像中提取關(guān)于道路環(huán)境的相關(guān)信息。提取出的運動圖像分成獨立的對象（像素塊）并利用塊匹配技術(shù)進行處理。輸出是二維向量地圖，可用來評估碰撞威脅。

　　塊匹配功能需要超高速運算能力來完成圖像幀間的絕對誤差和（SAD）計算。賽靈思 FPGA 可并行執(zhí)行運算，因此在單個時鐘周期內(nèi)可完成多步運算。與通常采用串行方式工作且需要極高時鐘頻率的傳統(tǒng)數(shù)字信號處理（DSP）CPU 相比，賽靈思光流解決方案擁有更高的性能和效率。

　　DDC 公司項目經(jīng)理 David Kitchka 表示：“隨著車載相機圖像分辨率的提高，需要處理的數(shù)據(jù)量也迅速增加。現(xiàn)有基于 DSP CPU 的方法無法跟上性能要求的變化，從而面臨極大挑戰(zhàn)。賽靈思 FPGA 與高端光流 IP 內(nèi)核相結(jié)合提供了一個可擴展的處理解決方案，其速度可以滿足高級視覺駕駛輔助應(yīng)用的要求。”

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